Jak korzystać z Chat GPT do liczenia kalorii?
AI daje nam narzędzia o potężnej mocy, ale żeby skutecznie i swobodnie nimi operować, warto wyrobić sobie nawyk stosowania ich w nawet takich zwyczajnych, przyziemnych zadaniach. Dlaczego? Bo w ten sposób nie tylko uczymy się z nich korzystać, ale także możemy sobie pozwolić na wykonywanie (czy raczej: delegowanie ;) czynności, które pozwalają nam żyć zdrowiej i lepiej.
Dlatego dzisiaj chcę Ci pokazać, jak używam Chat GPT do czegoś tak przyziemnego jak liczenie kalorii. Przy okazji zobaczysz, jak AI radzi sobie z czymś, co dla wielu ludzi jest nadal nie do przeskoczenia: rozczytywaniem odręcznych notatek.
Moje dietetyczne wyzwanie: muesli idealne
Od niedawna współpracuję z dietetyczką, która rozpisała mi plany żywieniowe - co do kalorii i makroskładnika. W jadłospisie znalazło się muesli o określonej kaloryce, które jednakowoż zapragnęłam skomponować sobie sama po swojemu, żeby było tak, jak ja lubię.
Krok po kroku, zabrałam się do tego zadania tak:
Najpierw zamówiłam na Allegro karton orzechów i bakalii w ilościach paszowych.
Potem odważałam składniki, notując na szybko na kartce gramaturę. Pismem, którego nie powstydziłby się lekarz.
Moja odręczna notatka spisana na szybko w kuchni
Spisałam wartości kaloryczne z opakowań - były wszędzie oprócz na daktylach, które kupiłam kiedyś na lotnisku w Egipcie ;)
Wreszcie, korzystając wyłącznie z oficjalnej aplikacji Chat GPT na smartfona i interfejsu głosowego - po prostu gadając ze Sztuczną Inteligencją - poprosiłam ją, żeby policzyła mi, jaką wartość kaloryczną ma moje muesli. Załączyłam zdjęcie notatki.
Promptuję głosowo, GPT4o bardzo dobrze radzi sobie z rozpoznawaniem mowy po polsku.
Zwróćcie uwagę, że mój prompt to więcej niż samo “policz kalorie w muesli”. Wyjaśniłam najpierw kontekst: co to za zdjęcie, co na nim jest, jakich informacji powinieneś na nim szukać.
Jak widzicie, Chat GPT zrozumiał polecenie całkiem nieźle, i naprawdę moim zdaniem dobrze poradził sobie z rozczytaniem odręcznego pisma, ale jednak trochę się pomylił z kalorycznością płatków owsianych. Dlatego rzuciwszy okiem na notatkę odręczną na szybko skorygowałam - znów posługując się interfejsem głosowym, w tym nie ma ani grama pisania na klawiaturze.
Koryguję błędy Chata GPT w rozczytywaniu odręcznej notatki. Nadal promptuję głosowo!
Potem jeszcze zauważyłam, że moje “nerkowce” zapisał jako “kokosowe”.
I tu ciekawostka: gdy poprosiłam go zmianę nazwy tej pozycji i przeprosiłam za brzydkie pismo, GPT nie tylko zaktualizował nazwę składnika, ale także zmienił sam z siebie jego kalorykę. Wprawdzie nie drastycznie, bo z 566 na 553 kalorie, ale jednak, wyszedł z własną inicjatywą;)
I teraz gdyby to były dane krytyczne, a nie tylko zakładana kaloryczność orzeszków, to oczywiście bardzo chcielibyśmy taki błąd wyłapać.
Czy da się to zrobić? A przy pomocy AI? Często stosuję też w swoich procesach workflow składający się z kilku agentów - osobnych konwersacji z Chatem GPT, w których jeden agent weryfikuje output drugiego. Tutaj robię to tak: otwieram nową konwersację, załączam (ikonka spinacza) fotkę notatki oraz tabelkę z analizą kaloryczności z poprzedniej konwersacji, i promptuję:
Sprawdź, czy mój asystent dobrze przeanalizował dane, które przepisał z tej odręcznej notatki do tego pliku csv.
Przy trudniejszych zadaniach GPT4o prawie zawsze przechodzi mi na język angielski, nawet jeśli promptuję po polsku. Tutaj poradził sobie koniec końców perfekcyjnie, wyłapując wszystkie różnice i przedstawiając je w formie tabeli. Byłam pod gigantycznym wrażeniem, zauważył bowiem nawet, że mój asystsent "orkisz" zapisał błędnie jako "orliż":)
Weryfikacja błędów jest przedstawiona w formie tabeli porównawczej.
Jaki z tego wszystkiego morał i wniosek dla biznesu? Z Chatem GPT w wersji mobilnej, używając jedynie głosu, możesz:
Automatyzować rutynowe zadania: AI policzyło kalorie szybciej, niż zdążyłam pokroić bakalie. A ile czasu Twoi pracownicy mogliby zaoszczędzić, delegując powtarzalne zadania do aplikacji w telefonie?
Przetwarzać dane z różnych źródeł: GPT4o poradził sobie z odręcznymi notatkami i danymi z opakowań. Ile zdjęć whiteboardów z Twoich superproduktywnych spotkań wciąż czeka na czyjąś uwagę?
Pracować w trybie hands-free: Cały proces odbył się przez interfejs głosowy. Wyobraź sobie, jak to może zwiększyć produktywność w Twojej firmie.
Ale uwaga - to nie jest magia. To narzędzie, które wymaga świadomego i uważnego stosowania:
Wyjaśnienie kontekstu: Mój szczegółowy prompt był kluczowy dla sukcesu. Spróbuj powtórzyć to zadanie, ale używając prostego promptu typu “policz i kalorie” - wyniki będą zgoła inne!
Weryfikacja wyników: Zauważyłam błąd w rozpoznawaniu składników. W krytycznych procesach biznesowych, nadzór nad wynikami pracy Sztucznej Inteligencji jest absolutnie niezbędny.
Iteracyjne podejście: Korekta błędów i ponowne sprawdzenie wyników to dobra praktyka, którą warto przenieść na grunt biznesowy.
Ciągłe uczenie się: Każda interakcja z AI to okazja do nauki. Czy Twoja organizacja ma kulturę, która wspiera takie ciągłe doskonalenie?
Na moich warsztatach dla firm robimy właśnie tego rodzaju zadania, ucząc się pracować z AI, aby rozwiązać bardzo konkretny problem. Bo czas przestać traktować AI jak gadżet i zobaczyć w nim strategicznego partnera w rozwoju kompetencji i możliwości zespołu.
Chcesz być o krok przed innymi? Umów się na bezpłatną, 15-minutową konsultację, gdzie pokażę Ci, jak AI mogłoby zadziałać w Twojej firmie: https://calendly.com/juliaszopa/15min-phone-call
